Sistemi di Automazione Alimentare: Siemens a Cibus Tec 2026

La piattaforma esposta integra sistemi di automazione industriale, intelligenza artificiale industriale e software di supervisione per connettere i costruttori di macchine e le aziende alimentari. L'architettura utilizza strumenti di ingegneria digitale per la progettazione virtuale e la simulazione delle linee produttive, consentendo la validazione preventiva dei codici di controllo prima della messa in servizio fisica. La gestione dei dati di campo sfrutta standard di connettività aperti per garantire la interoperabilità tra i controllori logici programmabili e i sistemi di livello superiore di fabbrica, riducendo i tempi di ingegneria e accelerando il time-to-market.

Applicazioni Industriali
Le soluzioni presentate trovano impiego nei settori del confezionamento, della manipolazione dei prodotti alimentari e della lavorazione delle materie prime. Un caso applicativo specifico è rappresentato dalla dimostrazione pratica basata su un robot Delta, sviluppata in collaborazione con Techcab ed Englert Robotics, progettata per operazioni di movimentazione rapida e smistamento nel settore del packaging. L'integrazione di queste tecnologie consente di realizzare linee di produzione flessibili, scalabili e capaci di adattarsi rapidamente alle variazioni di formato richieste dal mercato dei beni di consumo confezionati.

Implementazione e Integrazione dell'Infrastruttura
L'implementazione delle tecnologie si fonda sulla collaborazione tra i system integrator e i costruttori di macchine, che utilizzano il portfolio Siemens per semplificare la progettazione meccanica ed elettrica. Presso lo stand, una mappa digitale interattiva ha guidato i visitatori alla scoperta delle applicazioni Siemens operative nei macchinari dei costruttori presenti in fiera, evidenziando il percorso dai requisiti iniziali del cliente fino all'installazione dell'impianto. La convergenza tra automazione hardware e strumenti software supporta la gestione del ciclo di vita completo degli impianti.

Impatto Operativo e Prestazioni dei Processi
L'adozione di piattaforme integrate di automazione e intelligenza artificiale industriale consente di incrementare la stabilità dei processi produttivi e di ottimizzare l'efficienza complessiva delle linee. L'utilizzo di strumenti digitali per la diagnostica avanzata riduce i tempi di inattività non programmati e supporta la manutenzione predittiva. Come evidenziato da Simone Brisacani, Business Developer Manager Machine Builder di Siemens Italia: "Automazione, robotica, digitalizzazione e Industrial AI consentono oggi di progettare macchine e linee sempre più adattabili, valorizzando i dati lungo l'intero ciclo di vita."

Edited by Sucithra Mani, Induportals editor – adapted by AI

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